代谢组学研究小组及多元统计分析与应用培训班

2021-12-06 02:25:58 来源:
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降所求组学是通过比较对照组和比如说,以寻找降所求曲谱差异性的研究原理,近十年,降所求组学在疾病诊断,病变研究,制剂开发,抑制剂毒理学,动植物、微生物学,营养学等医学与人类有益和疾病密切就其的广泛应用领域有着广泛的广泛应用,且越来越多的生命现代研究课题从业员并不需要降所求组学平台进行现代研究课题。因此,我们兹邀请了几位一线专家,从降所求组实验协同作战,从前处理事件--> 上机检测--> 生物学信息分析的训练处理事件过程,通过观点和有系统的结合,与辅导员远距离的学术交流和教导,想能给大家带来新的经验和核心技术,让辅导员在短时间内很难实质上开展降所求组项目。想辅导员、讲师在协作的学习时间里,很难创设良好的学术交流与协作关系。

日程安排

第一天,降所求组学PA样本分析及就其操作系统的用到 杂志主编:纪剑(江南该大学),组哲学思想创立之一 现阶段主要研究方向为基于 GCMS 的降所求组学原理学研究,公共卫生与降所求毒理、小分子降所求组学、真菌毒素联合毒性。在世界上已在国际间不可忽视学术刊物发表研究论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 操作系统的小分子样本分析及物质认定 1- 从原始小分子样本到降所求样本矩阵步骤与原理简介 2- MS DIAL 操作系统处理事件 GCMS PA样本(样本新武器协同作战)- MS DIAL 界面概述及功能用到概述 - 用到脂肪酸甲酯 FAMEs 计算沿用基准 RI- GCMS 样本库概述及物质认定的关键即兴 - 所求卷积、峰对齐、零填充的概述及用到即兴 3- MS DIAL 操作系统处理事件 LCMS PA样本(样本新武器协同作战)- LCMS PA原始小分子样本转换和样本分析 - 通过小分子样本库(MoNA、NIST)认定 LCMS 检测的降所求 - 通过 in-silico fragmentation 用以认定可能骨架降所求

第二天,多元图表及机器学习在降所求组学中都的广泛应用训练 杂志主编:黄琳(上海交通该大学)课程案例:多元变量图表原理概述、生物学标志物筛选、多元图表及机器学习结合降所求组学的疾病诊断 训练内容如下: 1. 如何用到多元变量图表原理挖掘出样本中都的价值 2. 用到 PCA 和 OPLS-DA 等假设对样本进行所求读 3. 潜在小分子生物学标记物的挖掘出 4.Metaboyst 广泛应用软件用以的概述 5.Metaboyst 广泛应用软件用以的用到 6. 机器学习在降所求组学中都的概述及广泛应用

注意:小班上机授课,请自备芯片,并在开班前根据训练班开班告知,安装就其操作系统!

全国高校和科研具有就其广泛应用领域背景的教师、研究人员和在读研究生。有科研消费的临床医生。想通过大样本分析,提炼出并研究现代科学问题的科研人员,尤其是研究中都无关到组学、临床样本等多变量信息的研究者。

训练地点:北京好兹热温泉酒店(地处东城区方庄文化路,近三环路)参加者建议:张依寒 13681810839 微信同号 邮箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

编辑:联席会议君

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